精準農業(Precision Agriculture)又稱精準農作(Precision farming)是指利用現在技術進行精細耕作，其生產決策當中主要仰賴在田野中獲取的地點數據，使用此系統可以在施用種子、化肥、農藥或灌溉時對於「多少？」，「哪裡？」， 以及「何時？」等問題給出比較精確的答案。
手持式雷射導引光譜儀（Handheld Laser-induced breakdown spectroscopy, LIBS）是目前最具潛力可用於現場確定各種土壤參數分析設備。
此次研究工作，透過有潛力的 手持式LIBS 檢測評估土壤主要營養元素Ca，K，Mg，N，P和微量營養元素Mn，Fe總質量分率。除此之外，還可監控其他土壤參數，例如土壤腐殖質含量，土壤pH值和植物有效磷(P)含量。由於土壤基質會影響到各元素定量分析，因此LIBS使用不同多變項回歸方法進行方法建立、校準和預測。這些包括淨最小平方迴歸法（PLSR），最小絕對值收斂和選擇算子、套索算法（Lasso）和高斯過程回歸法（GPR）
| Property | Minimum Value | Maximum Value |
| SOC | 0.25% | 6.73% |
| SIC(From CaCO3) | 0.01% | 1.49% |
| Sand | 9.58% | 91.93% |
| Silt | 4.00% | 66.00% |
| Clay | 3.90% | 45.50% |
| Total Nitrogen | 0.02% | 1.98% |
| Cation-Exchange Capacity | 1.87% | 32.72% |
所有元素當中鈣(Ca)，鉀(K)，鎂(Mg)和鐵(Fe)預測結果最好；由於此次研究土壤中錳元素(Mn)含量比較低，氮(N)和磷(P)分析線數較少且強度較弱產生誤差，使其他元素所獲得測定係數較低。
研究結果土壤參數並非單一元素影響或可被預測，例如酸鹼值(pH)。最小絕對值收斂和選擇算子、套索算法（Lasso）和高斯過程回歸法（GPR）結果優於淨最小平方迴歸法（PLSR）。
